AI Service Strategy
- AI 적용업무 발굴
- 사용자·업무 프로세스 분석
- 기술 및 데이터 실현 가능성 검토
- 투자범위와 단계별 로드맵 수립
AI SERVICE ENGINEERING & BUSINESS
KBICT는 서비스모델 전문 개발회사입니다. AI 서비스 기획, 데이터·모델 설계, PoC·MVP 개발, 클라우드 플랫폼 구축, 그리고 운영까지 직접 수행합니다.
아래 포트폴리오는 계획이 아닙니다. 지금 운영 중인 서비스입니다 — 직접 열어 확인해 보세요.
// FROM AI IDEA TO AI BUSINESS
많은 AI 프로젝트가 기술 검증 단계에서 중단됩니다. KBICT는 고객의 업무 문제, 사용자, 데이터, 시스템 환경과 사업성을 함께 분석하여 AI 기술을 실제로 도입하고 운영할 수 있는 서비스 구조로 전환합니다. 그리고 제안에서 멈추지 않습니다 — 서비스를 직접 만들고 운영합니다.
// AI BUSINESS LIFECYCLE
단순 기술목록보다 먼저, KBICT가 AI 서비스를 수행하는 방법입니다.
산출물AI 적용과제 정의서 · 타당성 분석 · 추진 로드맵
산출물서비스 모델 · UX 흐름 · 기술 아키텍처 · 검증계획
산출물PoC · MVP · 상용 플랫폼 · API · 운영문서
산출물운영체계 · 품질지표 · 개선 로드맵 · 서비스 상품화
// AI SERVICES
전략 컨설팅만 제공하거나 모델 개발에서 끝나지 않습니다. 업무·데이터·애플리케이션·인프라를 통합하여 실제 사용할 수 있는 AI 서비스를 구축합니다.
SERVICE 01
SERVICE 02
SERVICE 03
SERVICE 04
SERVICE 05
SERVICE 06
// LIVE SERVICES
전략에서 구축, 운영까지 — 이 서비스들이 그 증거입니다. 모두 운영 중이니 직접 열어 확인해 보세요.
KRAG-LLM
보유 문서를 대상으로 질문하면 처리 과정이 실시간 로그로 표시되고, 답변과 함께 근거 문서를 제시합니다.
K-UCAP
STANAG/MND 4586 기반 무인체계 메시지를 모의·송수신·분석·가시화하여 상호운용성과 표준적합성을 평가하는 웹 기반 플랫폼입니다.
로그인 후 이용 가능
KGENAIDATA
AI 학습용 합성데이터의 품질을 모델에 적용하기 전에 검증하는 플랫폼입니다.
로그인 후 이용 가능
KQA-HUB
요구사항, 소스코드, 테스트, 결함, 품질지표와 산출물을 통합 관리하고 AI를 이용해 점검과 분석을 자동화하는 품질관리 허브입니다.
도입 형태구축형 · SaaS형 · 프로젝트 품질관리형
서비스 열기
KWEBSCM
웹 애플리케이션과 오픈소스 구성요소의 보안상태를 점검하고 취약점, 조치계획 및 재점검 결과를 체계적으로 관리합니다.
KAI DRONE EDU
드론 영상과 비행 데이터를 수집·정제하고 객체탐지와 상황인식 모델 학습, 시뮬레이션 기반 교육까지 연결합니다. 드론 구성(모터·프로펠러·페이로드)에 따른 예상 비행 특성 시뮬레이션을 포함합니다.
// INDUSTRY USE CASES
// TECHNOLOGY ARCHITECTURE
서비스 구축에 적용 가능한 기술을 계층별로 정리했습니다. 각 계층은 AI 서비스의 설계부터 운영까지 서로 다른 역할을 담당합니다.
사용자가 실제로 만나는 화면과 업무 애플리케이션을 구성합니다.
모델 학습·추론과 AI Agent 워크플로로 서비스의 지능을 구현합니다.
데이터의 저장·가공과 시스템 간 연동을 담당합니다.
서비스가 배포되고 운영되는 인프라와 플랫폼 환경을 구성합니다.
서비스 전 과정의 품질, 보안, 운영 가시성을 확보합니다.
// ENGAGEMENT MODEL
STEP 1
AI 적용과제 발굴, 타당성 검토, 서비스 모델 및 추진계획 수립
STEP 2
핵심 가설을 빠르게 검증하고 실제 사용자가 평가할 수 있는 최소기능제품 구현
STEP 3
고객 환경과 보안정책을 반영한 전용 AI 플랫폼 및 업무서비스 구축
STEP 4
구독형 서비스, White-label, 라이선스, 운영·모니터링 및 지속개선
// CORE VALUES
공공·국방·산업 현장의 보안, 품질 및 운영 제약조건을 설계 단계부터 고려합니다.
01
검증 가능한 결과, 투명한 진행상황, 추적 가능한 산출물로 신뢰를 만듭니다.
02
서비스 정책부터 코드와 운영문서까지 현장에서 실제 사용할 수 있는 수준으로 완성합니다.
03
고객의 업무와 제약조건을 먼저 이해하고 기술용어가 아닌 실행 가능한 대안으로 설명합니다.
04
작은 검증에서 시작해 학습 결과를 빠르게 반영하고 서비스와 제품을 단계적으로 확장합니다.
// CONTACT
도입하려는 기술이 구체적이지 않아도 괜찮습니다. 현재 업무, 보유 데이터와 해결하려는 문제를 알려주시면 적절한 검증 범위부터 함께 설계합니다.